时下的中国，遥感、物联网、大数据等数字技术在“三农”领域得到广泛运用，农业生产经营数字化水平、乡村数字治理水平也在稳步提高。

数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与基础农业相结合，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。

①空天地数字监测网建设

利用“遥感卫星、高分辨率对地观测系统、北斗导航、智能传感器”为区域构建天空地一体化数据采集系统、监测及预警系统，摸清家底、监督变化，建立精确到地块级别的“天空地”数据监测网，全天候动态监测“生产基地规模、地理空间、水土资源条件、粮食生产潜力、灾害监测、地力等级、农田土壤质量、生态脆弱区和敏感区”等，有效提高现代农业的物质装备水平。

②生产基地监测与统计

对生产基地的品种、种植面积、产量等做出统计，对耕地类型、耕地等级、耕地流转、土壤肥力、土壤墒情、空间分布、时间变化趋、种植品种、土壤类型、土壤成分含量分析入库。将基地的精准面积、功能分区、基础生产资料等数据进行入库管理，基于电子地图进行直观展示与决策分析，实现种植资源的精准管理，以便让管理部门实时掌握对产业进行评价与监管。

③防灾减灾与风险预警

建立“实时风险图谱”和防控体系，针对“洪涝、干旱、病虫害、冷冻灾、冰雹灾、沙尘暴”等灾害，提供卫星遥感监测预警。开展农业生产、动植物疫情、重大自然灾害等风险监测预警，有效防范和化解可能产生的各种风险。对目标区域内由于气象等因子造成的农作物损失进行监测，分析灾害发生区域的面积，严重等级等信息，为政府部门、农业保险公司提供科学、准确的数据支撑。

④农情监测与生产指导

通过遥感卫星数据以及地面物联网，对区域农业土壤湿度数据进行分析，对农作物的需水和干旱情况进行不间断地的监测。通过土壤含水量、干旱指数等多个数据指标，获得需水情况的综合评估。通过地块级需水灌溉量精准的计算，为后续水肥一体化、节水灌溉等设备的精准运行提供数据依据。

⑤高标准农业基地监管

对高标准农田建设项目基本情况、资金投入、建设进度等实现数字化展现与精准管理，做到底数清、情况明。基于卫星时间序列遥感数据，对产业基地生长过程进行高频度监测，对不同时期粮食的长势状况和环境因素，以及其对产量丰欠的指示意义进行动态评估，形成监测区域的长势分布图、生长过程曲线、监测区域作物生长风险评估等信息产品。利用数字化提升耕地质量、提高土地长期综合生产能力，稳定保障粮食生产能力。

⑥适宜区规划与产业结构调整

根据区域农业产业结构总体规划，围绕合作地方政府农业主导产业发展目标，以绿色发展、优质高效为导向，结合基地所在区域主要养殖、农作物品种布局在生产中实际应用，结合生态条件、种植方式、耕作制度等因素，实现适宜区规划与布局可视化呈现。

⑦“两区划定”基地监管

对区域农业基地养殖、农作物的面积进行遥感测量，统计各类作物的种植总面积、各基地种植面积、各乡镇种植面积、各村种植面积。生成作物分布专题图，将作物的分布与种植面积可视化展示。监测结果呈现生产基地并可视化展示，并出具遥感测量报告。